Molte applicazioni Web esistono per aiutare le persone a trovare prodotti e servizio utili a risolvere bisogni. In questi servizi includo i siti e-commerce, tutti i siti che in qualche modo si interessano del mercato, i siti di recensioni per consumatori, le pagine gialle e altre directory.

Photo credit: Kirsty Pargeter

Tuttavia questi siti falliscono il loro obiettivo primario, raccomandare la migliore soluzione di cui hai bisogno.

Perchè ? Perchè sono limitati nello scopo e trattano l'informazione nello stesso modo ( senza inserirla in un contesto).

Quello che abbiamo bisogno di fare per migliorare la ricerca per prodotti e servizi è registrare i dati rilevanti su chi utilizza il prodotto e il servizio e su come valutano la loro esperienza.

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Ben Hunt guarda al futuro di un Web più connesso e su come noi ne faremo esperienza attraverso le nuove applicazioni sociali. Qui è la seconda parte dell'essay di Ben Hunt sull'esperienza sociale del Web 2.0. (La prima parte è qui: Web Semantico E Social Search: Le Idee Di Ben Hunt, Esperto Di Interaction Design )

Photo credit: Kirsty Pargeter

Creare feedback

Uno delle migliori caratteristiche di ebay e Amazon è il "web of trust".

Questi esempi di web interconnesso, che semplicemente riportano un sommario dei feedback sono le chiavi del nuovo Web. Il loro limite sta però nel fatto che sono raccolti in un unico universo di informazioni, il sito individuale, e per questo non superano l'ostacolo primario, il web non connesso.

Altri limiti sono:

• I sistemi di feedback sono relativamente rudimentali.



• Danno una valutazione buona o cattiva, ma non può essere identificata la migliore soluzione tra molte.



• Non tutto è adatto alle aste o all'e-commerce, o alle transazioni uniche. Per esempio non posso vedere la mia lavanderia che vende i suoi servizi su eBay.

Tutto quello di cui abbiamo bisogno per ottenere un mercato ottimale è:

• Creare una struttura comune che permetta a tutti di promuovere qualsiasi cosa e ovunque e permetta ad altri di cercare quello che vogliono. (Google Base, Google Classifieds e Microsoft Fremont si stanno muovendo in questa area.


• Registrare i feedback quando qualcuno fa un'offerta (prodotto o servizio)


• Usare l'informazione contestuale per i fornitori e ricercatori


• Registrare i risultati degli incontri tra offerta e feedback che aiuteranno il sistema a fornire le risposte più adeguate in caso di ricerche simili.

Solo unendo maggiormente le informazioni potremmo ottenere maggiori risultati.

Invece di provare a riassumere tutto l'universo di informazioni in una singola linea, l'obiettivo è predire pochi risultati che incontrano i tuoi bisogni in un particolare contesto in un punto preciso del web interconnesso nello spazio e nel tempo.

Case study rivisitato

Ora, se io ricercassi qualcuno per pulire la mia casa, un sistema di mercato ottimale potrebbe facilmente verificare che:

1. Tu vivi in questo posto.



2. Stai cercando qualcuno che sia vicino a te per pulire la casa.



3. So che ci sono 30 persone che fanno questo servizio vicino a dove vivi.



4. Cinque di queste sono generalmente ben raccomandate.



5. Nel tuo network sei connesso con la famiglia Neale (attraverso la Baslow School, e il Bulldogs Soccer club). Per questo motivo è probabile che tu abbia in comune molte cose con questa famiglia che ha dato un voto basso ad una di queste persone che forniscono il servizio.



6. Tu sei inoltre ben connnesso con Fred Brigthman (che è un tuo IM buddy, che vive vicino a te ed utilizza lo stesso meccanico), che ha dato un voto molto alto ad un'altra persona.



7. Fred ci può aiutare - perchè ha dato un ottimo punteggio a quella persona. Non è l'ultima prova , ma è la migliore informazione possibile che puoi avere.

Il processo che ho esemplificato sopra non è così complicato, si basa sull'analisi dei dati grezzi ed è in grado di predire con buona probabilità chi è in grado di offrirmi il miglior servizio di pulizia casa vicino a me.

Questa ricerca non mi darà 30 o 300 risultati ma mi darà solo i top 5 da provare.

Non si tratta di una nuova tecnologia ma solo di mettere assieme quella che è già presente.

Pensa quanto gioverebbe all'intero sistema. (Potremmo aspettarci che ogni sito web commerciale condivida spontaneamente i propri dati)

I contact manager del futuro

I contact manager del futuro hanno bisogno di raccogliere le informazioni su di noi e di renderle operative in maniera più semplice.

Alcuni elementi del mercato odierno ci indicano che cosa sia possibile fare.

LinkedIn, Spoke e altri sono dei database di persone e di connessioni tra persone. Questi permettono servizi come trovare contatti in aree particolari e in particolari aziende, o ti permettono di connetterti con persone che hanno interessi simili ai tuoi.

Plaxo ti permette di organizzare i tuoi contatti in un singolo posto. Se I tuoi contatti usano Plaxo, quando tu aggiorni i contatti, anche le loro copie verranno aggiornate in automatico.

Questi sono prodotti web ben progettati, ma che comunque soffrono ancora dei limiti di connessione.

Qui una visione di contact manager trasparenti da usare e che fanno più che registrare semplicemente quello che sai.

Le differenze qualitative sono:

1. Puoi connetterti con più persone



2. Le connessioni variano di importanza



3. Alcune connessioni sono validesolo se reciproche

Questa immagine rappresenta solo una piccolo area del web connesso. Mostra un numero di elementi, che possono essere di qualsiasi tipo, connesso con semplici link di varia forza. (ed ognuno ha un suo database estendibile in formato XML).

Come connettersi con le persone

Dovresti creare connessioni attraverso un numero di punti di entrata, ciascuno con risultati simili:

• Condividendo le email



• Aggiungendo un messenger buddy



• Cliccando il link della persona su di una pagina Web (guarda sotto)

In questo esempio, potresti leggere un blog o un post di qualcuno. Il loro nome è marcato con un identificatore di account, che permette al browser di offrirti l'opzione di connetterti con quella persona, con una "forza di connessione" che riflette il valore che dai alla connessione con quella persona.

Qui è come potrebbe lavorare in Outlook per esempio.

Ti puoi connettere con più persone. Il potere delle connessioni è la chiave del web connesso, forte quanto una connessione nella vita reale.

Nella vita reale, io posso essere connesso con più di una persona. Posso essere anche affiliato con:

1. Aziende e brand - e.g. Io potrei scegliere di esprimere la mia connessione con i computer Apple, con i libri SitePoint o con il mio business coach Ali in termini di credibilità e supporto.



2. Prodotti e servizi - Come abbiamo già visto, se io classifico un prodotto o un servizio costruisco dei dati utili per avere un'immagine dell'individuo e del suo network.



3. Gruppi e organizzazioni - membership o supporto di parti politiche, club, società, gruppi, religioni ed altre connessioni.



4. Siti Web - Se io creo un bookmark e voto un sito Web ( come buono o cattivo), sto creando dei dati, una conoscenza utile.

Tutta questa informazione è reale e messa insieme può essere usata per una mappa del web connesso.

Nel web connesso, tutte queste entità possono esistere insieme alle persone. Ti puoi connettere con loro, e loro possono connetterti con te (riconoscendoti come membro, membro della famiglia, affiliato, sottoscrittore).

Le connessioni possono variare in forza

La maggior parte dei sistemi esistenti semplicemente colleziona link, dicendo "Ben è connesso a Thomas. Thomas è connesso con 2.000 altre persone. Perciò Ben ha milioni di amici potenziali."

Questo ha un uso limitato, perché non riflette la qualità della relazione. Nella vita reale, le relazioni e i link che ci connettono ad altre entità possono essere deboli e forti, positive o negativi. Perciò i link del web connesso devono riflettere la forza.

Metti che ricevo una mail da un designer che lavora in Cina che mi chiede alcune cose interessanti. Usando la mia email connessa, posso pensare "Questo ragazzo mi sembra in gamba" e semplicemente cliccando con il tasto destro potrei decidere per un link > 3/10. In questo modo ho espresso il mio link con Chen, il mio nuovo contatto in Cina. Quel link sarà registrato sul mio account di identità centrale e potrà essere usato in tutti i modi che possono aiutarmi.

Questo significa che:

1. Ho registrato un basso livello di identificazione e sinergia con un'altra persona.
   
   
2. La sua heat-map influenzerà la mia (un pò)



3. Il mio account può parlare con il suo in modo tale che posso sempre trovare informazioni su di lui
(possibilmente), leggere il suo blog, la sua homepage etc.


4. Le email di questa persona saranno sempre nella mia Inbox.

In futuro, posso sempre cambiare lo status di questo contatto, la forza del contatto in modo che cresca e diminuisca. L'elemento importante è avere il controllo.

Alcune connessioni sono valide quando sono reciproche

Metti che il mio amico Chen desidera inviarmi un instant message. Potrei settare il mio IM software per permettere al 20% delle persone connesse con lui di condividere il 20% dei link perché ho una fiducia di Chen al 30%.

Alcune funzioni nel social networking possono basarsi di un riconoscimento reciproco.

Metti che Chen ha un amico, Danny, che sta cercando un contatto nell' Interaction Design. Egli potrebbe fare una ricerca nel web connesso o attraverso il client IM. Questa ricerca sarà effettuata attraverso un'interazione in stile peer-to-peer

Ecco qui come funziona:

1. Il suo ID account contatta l'ID account di tutti i suoi contatti (i.e. le persone in cui crede). Se questi account lo riconoscono (i.e. c'è un link reciproco), questi potrebbero rispondere alla sua richiesta. In questo caso, egli ha contattato l'account di Chen che rivela che Chen ha interesse per l'Interaction Design. Dal momento che Chen ha fiducia di Danny all'80% e Danny di Chen al 60%, c'è un 60% di link tra di loro. E dal momento che Chen permette al suo account di rivelare delle informazioni generali su di lui ad un 10% di link, i loro account parleranno e Danny vedrà istantaneamente il risultato: "Chen"



2. Ora l'account di Chen passa la sua richiesta ai suoi contatti.



3. L'account di Chen contatta il mio account, perchè Chen mi riconosce (50% dei link).



4. Il mio account riconosce Chen - con una forza di link del 30%. L'account di Chen dice "Io ho un contatto che mi da come valore 60%, che sta cercando contatti nell'Interaction Design"



5. Il mio account calcola che il link dal contatto di Chen al mio è 60% x 50% = 30% (una connessione composita che riflette la natura remota del mio link con Danny).



6. Io permetto che le mie informazioni generali di contatto siano passate a persone con il 20% di forza del contatto in modo che le mie informazioni vengano condivise.

Tutto quello che è stato elencato sopra potrebbe accadere automaticamente in un solo momento e dimostra perché in un network sociale alcune transazioni si basano sul riconoscimento reciproco.

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Nella prossima ed ultima parte di questo essay vedremo il futuro delle killer application per quanto riguarda la sicurezza, lo spam management ed altre applicazioni del web connesso come gli appuntamenti, i gruppi e gli interessi che li circondano.

Note sull'autore:

Ben Hunt, aka the "Web Doctor", è un consulente inglese che progetta e pubblica 'Web design from Scratch' per condividere la sua passione per interfacce utente utili. La sua missione chiave è aiutare a rendere il web un posto migliore per imparare e condividere il buon design.