Curated by: Luigi Canali De Rossi
 


Web Semántica Y Aplicaciones Sociales Interconectadas

Ben Hunt echa una mirada al futuro de una web más conectada y como vamos a experimentarla a través de nuevas aplicaciones sociales.

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Photo credit: Scott Maxwell

Esta visión presenta reflexiones sobre los nuevos motores de búsqueda, un mercado online, y soluciones para el phishing y spam. Ben también predice que Yahoo será la marca dominante online por los próximos cinco años.

Esto es lo que ve:

La próxima aplicación matadora

La próxima aplicación matadora no es una aplicación.

Será una nueva plataforma de interconexión que se construye sobre la world-wide web de hoy y la cual hace posible nuevas generaciones de aplicaciones más poderosas y útiles.

Mi visión es la de una web de próxima generación que es tan simple y flexible como web 1.0, pero más interconectada y poderosa.

En esencia, incorporará un universo de conexiones que refleja los lazos de la vida real entre personas, organizaciones, servicios, productos, sitios web y otras entidades.

 

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Photo credit: Peter Galbraith



Imaginese esto:

  • Un navegador que le muestra instantáneamenteel contenido que usted hallará más interesante.

  • Motores de búsqueda que devuelven menos y mejores resultados - cada vez.

  • Un mercado que siempre le indica los mejores productos y servicios y le permite hacer publicidad de cualquier cosa que quiera.

  • Un mundo sin spam, phishing o estafas online

  • Poder acceder a los detalles actuales de sus contactos en cualquier momento, sin esfuerzo.

  • y poder encontrar el contacto correcto dondequiera se encuentre usted

Me gustaría compartir mi visión de cómo funcionará todo esto, el cual es baja tecnología, no depende de ninguna nueva tecnología, y está más cerca de lo que usted piensa. Y yo predigo que Yahoo! probablemente sea la compañía que hará que esto suceda, en los próximos dos años.



Un paso revolucionario

La web nos ha dado grandes aplicaciones que nos permite hacer cosas asombrosas: comunicar, publicar, compartir y comprar con mucha mayor facilidad y velocidad que nunca antes.
Gente, contenido y datos están más hubiese conectados que nunca antes.

Sin embargo, la world-wide web ahora ha alcanzado los límites de la plataforma.

Esas grandes aplicaciones que tenemos todavía son fragmentadas e inconsistentes cuando ellas podrían ser interconectadas y co-operativas.

La nueva web será una plataforma que simplemente ligue todas las funciones y datos con una nueva red de conexiones debajo del nivel de aplicación, permitiendo una nueva generación de aplicaciones que hará la vida más sencilla, más productiva, más segura y más divertida.



Buscando la fragmentada web de hoy

Piense que tan a menudo utiliza una aplicación basada en Internet para encontrar algo: contenido, recomendaciones, compras, servicios, detalles de contacto, investigación, comparación...

Recuerde: "¡La respuesta está ahí!"
La respuesta correcta esta casi siempre ahí afuera - en algún lugar.

  • Los detalles de contacto de esa persona existen online

  • Hay un software que hace exactamente lo que usted necesita

  • Hay una compañía que vende el item que usted necesita al precio correcto

  • Alguien está intentando vender el sofa que es perfecto para su habitación

Muchas aplicaciones web están intentando hacer coincidir información donde esa información es necesaria.
El mayor problema es intrínseco a la arquitectura de Internet: no hay centro. La falta de centro en la razón por la cual la web se ha hecho tan útil tan rápidamente - ha permitido un crecimiento libre, orgánico.

Pero también significa que cada vez que intentamos comparar información, tenemos que intentar recolectar la información en un lugar - como en una sola base de datos. Eso es difícil en la web, a pesar de que hay éxitos parciales, vea debajo:

Ejemplos de la web fragmentada

  • Ebay tiene una enorme base de datos de personas vendiendo cosas, la cual coincide con personas buscando cosas.

  • Google tiene un índice masivo de contenidos de página web, el cual coincide con frase de búsqueda

  • Friends Reunited tiene una base de datos de donde la gente fue al colegio.

  • Car Harbor es una solución (actualmente en desarrollo) que hará coincidir personas buscando lugar estacionamiento con personas que tienen espacio libre para alquilar
  • Docenas de sitios de citas tiene envases de datos de personas que quiera encontrar personas que quieren encontrar personas

  • LinkedIn tiene una base de datos de información de gente de negocios y enlaces entre ellos

Podría continuar.Lo que esas aplicaciones tienen en común es que:

  • Todas tratan de hacer coincidir información con necesidad-de-información

  • Todas tienen sus propias bases de datos que contienen una pequeña proporción de la información que está ahí afuera

  • Y su foco está limitado a solamente los datos que ellos tienen

En otras palabras, todos ellos tienen parte de la foto.

Esto significa que pueden solamente intentar encontrar la mejor respuesta a lo que usted necesita con la información .

No importa que tan grande o inteligente es lo que obtienen esos sistemas, ellos están limitados por la fragmentada versión web 1.0. Google o Ask.com nunca serán capaces de saber que es lo que usted realmente quiere cuando busca "home run".
Esto se debe a que la web actual todavía está encerrada en el reduccionismo. Debido a que todas estas aplicaciones son sólo parte de un mundo desconectado de datos, están forzadas a reducir todo a sus partes componentes básicas.



Case study

Usted quiere encontrar a alguien que venga y lo ayude a limpiar su casa.

Ahora, hay alguien viviendo a menos de una calle que podría ser perfecto para ese trabajo.

Pero...

  • No tienen un sitio web promocionando sus servicios

  • No están en las Páginas Amarillas o en otras guías

  • Promocionan sus servicios únicamente boca a boca

  • Han hecho trabajos similares para algún vecino suyo que usted no conoce

Entonces hay una respuesta correcta, ¿pero cómo encuentra usted a esa persona?

Si usted usa un motor de búsqueda para averiguar sobre "Cleaner Chesterfield", ¿qué es lo que obtiene? ¡Absolutamente nada de utilidad! Google devuelve aproximadamente 248.000 resultados, ¡los cuales para mí son absolutamente inútiles!

¡Yo no quiero 248.000 resultados! ¡Yo quiero uno bueno!

El motor de búsqueda ha tomado la información que le proporcione y ha hecho su mejor esfuerzo. No lo culpo a Google - sus algoritmos son muy poderosos. Lo que sucede es que la potencia no es suficiente para resolver este problema.

Lo que es necesario es una nueva forma de encarar el problema - un nuevo sistema que aprecie el contexto de mi consulta, no solamente las palabras que uso.



Búsqueda unidimensional

Los motores de búsqueda actuales toman el universo entero rico en información, el cual contiene mi problema (consulta) y una superabundancia de posibles respuestas, todas flotando en un espacio de contexto multidimensional.

Lo que hacen ellos es apretujar ese universo de posibilidades en una lista unidimensional de 248.000 resultados

Tratan toda la información como si fuera igual, lo cual está errando el truco, porque
toda la información no es igual - ¡para mí, aquí, ahora!



Visiones de un mundo más conectado

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Photo credit: Peter Galbraith

Lo que necesitamos es conectar todo en una forma que, desde un solo punto de entrada, podamos encontrar realmente la mejor respuesta para nuestra necesidad de información.

Soy un diseñador de software y pienso mejor en términos de cómo se sienten las soluciones al ser usadas. Permítame entonces describir la web futura a través de historias de experiencias de usuarios.

Voy a describirle mi visión a través de los siguientes ejemplos:

  • una homepage futura matadora

  • un mercado futuro matador

En dos próximos artículos complementaré mi visión describiendo otros componentes del panorama futuro que veo, incluyendo:

  • una búsqueda futura matadora

  • un administrador de contactos futuro matador

  • características de seguridad futuras matadoras


  • Una homepage futura matadora

    Abro mi navegador web. En vez de mostrarme las últimas noticias, o resúmenes de mis alimentadores RSS, cual una combinación de esas cosas con un poco del clima y cotización de acciones, mi navegador simplemente me muestra: lo que estoy más probablemente interesado.

    ¿Qué tal eso? No pierde el tiempo, no hay configuraciones y opciones, simplementestrong> lo que estoy más probablemente interesado.

    ¿Cómo lo sabe?
    Bueno, respuesta está ahí, ¿no es cierto? Hay cosas en la web actual, las cuales pueden ser nuevas, que yo podría estar realmente interesado si las viera. Todo lo que tiene que hacer el sistema es trabajar cuáles son esas cosas, de lo que sabe sobre acerca de mi.
    Ahora, ya hay todos tipos de datos sobre mí en la red. El problema es que, debido a la arquitectura desconectada del sistema, esos fragmentos de datos no se conocen entre sí. En la web conectada, simplemente unimos todas esas cosas de una forma que magnifica la utilidad de cada fragmento.

    Pensemos que tipos de cosas podemos saber:

    • Mi perfil - edad, ubicación, género, información socio-económica

    • Mis favoritos - en los favoritos de mi navegador, historia de sitios comodel.icio.us él cual indica que información es la que me interesa, que sitios y compañías prefiero.

    • Mis conexiones - on MSN, Yahoo! Messenger, Skype, email, LinkedIn y Yahoo Groups etc. - lo cual indica quiénes son mis amigos y contactos de negocios

    • Mis palabras - en mi sitio web o blog

    Comencemos simplemente con estos. Digamos que podemos unirlos a todos ellos en un solo sistema donde todos los datos pueden ser visto y utilizados en conjunto. ¿Qué podríamos aprender respecto a mí?

    El poder de la conexiones
    Dejando de lado los datos crudos sobre mí directamente, podemos aprender bastante sobre mí a partir de los sitios, personas y grupos que estoy relacionado. Si ustedes conocen mis sitios favoritos y personas favoritas, puede comenzar a construir una imagen de cuáles son mi cosas favoritas.

    (No estoy hablando aquí sobre ninguna fantasiosa lógica difusa o IA, esto es simple trituración de números y no estoy hablando de ninguna tecnología futurista)

    Piense como si fuera un mapa de calor de la web.

    Solamente estamos interesados en las cosas con las cuales estoy directamente relacionado y las cosas que mis amigos y contactos están directamente interesados.

    Una vez que tengamos un mapa de calor de las áreas que más me interesan, podemos fijarnos en hotspots claves en la web para encontrar el contenido más caliente de acuerdo a mi perfil para hoy.

    Las cosas que he mostrado más recientemente expresaban un interés (tal como nuevas tendencias, nuevos sitios, nuevos contactos) pueden ser más calientes y ésas cosas se pueden "enfriar" con el paso del tiempo.

    De manera análoga, las cosas con las que repetidamente me he conectado (a través de visitas regulares), pueden ser interpretada como más importantes.

    La homepage matadora podrá predecir fácilmente las cosas que probablemente encontraré más interesante: diseño de interacción, diseño web, el medioambiente, política, etc. simplemente mirando el mapa de calor de donde yacen mis intereses, y cuales son las más calientes en esas áreas.

    Estamos comenzando a ver cosas nuevas que se hacen posible simplemente agrupando nuestros datos.

    Una herramienta para recolectar información de conexión
    Verifique la barra de herramientas debajo (la cual he imitado). Ya tiene muchas de las herramientas que necesitamos para potenciar la web conectada.

    • La herramienta de "Calificación" y Bookmarking me permite grabar las páginas que me gustan (a pesar de que el navegador puede también simplemente grabar cuales páginas he estado interesado de acuerdo a lo que miré, por cuanto tiempo, cuanto avancé en la página)

    • Las Herramientas Compañeros me mostrarán mi lista de contactos, quien está en línea y me permitirán rever la fuerza de enlaces que tengo con ellos y mis configuraciones de permisos.

    • La bandera verde me dice que la comunidad piensa que el sitio donde estoy es seguro

    • "Auto-login" es otra característica de usabilidad y seguridad que me ahorra tiempo y me previene del phishing.



    Búsqueda futura matadora

    Los motores de búsqueda actuales no son fantásticos para recomendar los mejores resultados de una consulta de búsqueda porque están
    limitados en rango y con un abordaje reduccionista. Tratan toda la información de la misma manera, sin embargo hay una manera sencilla para cortar los resultados correctos por la mitad
    La cosa más fácil y mejor que podemos hacer para que la búsqueda de productos y servicios sea mucho más poderosa es sencillamente separar las cosas que estamos ofreciendo para productos y servicios de todo lo demas.

    Solo tome todas las páginas con personas ofreciendo, por ejemplo aparejos de pesca y manejese con ellos en un sistema de Mercado separado (ver más adelante) y son dejadas con todo lo que es simplemente hablar de aparejos de pesca.

    Adivino que cerca de la mitad de las búsquedas hechas en la web están finalmente persiguiendo soluciones (eventualmente en la forma de productos y servicios). En otras palabras, estamos buscando algo que resuelva una necesidad que tenemos. El resto de las búsquedas son por información en crudo.

    El problema con muchos de los motores de búsqueda actuales es que ellos tratan todo como información en crudo.

    La razón por la cual eBay es tan fabulosa y tan exitosa, es que aplica este simple filtro. Ebay le permite buscar directamente por cosas que usted sabe que la gente está ofreciendo. Sitios de comparación como Froogle aplican un corte simple similar para las ofertas de e-commerce.

    Eliminando toda la dimensión de abastecimiento/demanda en un Mercado separado, mejoramos la calidad de búsquedas de productos quizas en un 1000%. Los motores de búsqueda pueden excluir toda la información relacionada con productos y servicios y pueden concentrase en hacer lo que hacen mejor - hacer coincidir términos de búsqueda con información en crudo.

    Sin embargo, una vez que comenzamos a unir nuestro mundo, la tarea de darnos cuenta que contenidos es más relevante para una tarea en particular ¡se hace mucho más sencillo!

    ¿Recuerda lo que dijimos respecto a predecir cual contenido me iba a intersar más para mi homepage matadora?
    La busqueda utiliza la misma tecnología.

    • ¿Que fue lo que estuve mirando recientemente?

    • ¿En cuales páginas pasé mayor tiempo?

    • ¿Que contenido estuve leyendo?

    • ¿Y que es lo que mis amigos, contactos y colegas han estado viendo (personas que es probable que esten en actividades similares a las mías)?

    Este tipo de búsqueda no es siquiera tan inteligente, a pesar de que podrá darme una lista de resultados mejor y más corta.

    Nota: Este tipo de abordaje ya está siendo llamado "Búsqueda Social".

    La diferencia clave que el concepto de web conectada trae es agrupar
    todos los puntos de entrada, de modo que no importa que medios utilice para acceder al contenido (suscripción RSS, del.icio.us, o el bookmark de su navegador), todos los datos pueden ser accedidos en su mapa de calor interconectado personal cuando hace una búsqueda.

    Hay más todavía. Manténgase sintonizado.



    Acerca del autor:
    Ben Hunt, llamado el "Web Doctor", es un consultor de diseño de interacción ubicado en el Reino Unido, quien ha estado diseñando software, sitios web, y aplicaciones web desde 1996. Ben tiene un pequeño negocio de consultaría en UK llamado Scratchmedia, y publica 'Web design from Scratch' para compartir con una audiencia mundial su pasión en el diseño de excelentes interfaces de usuario. Su misión clave es ayudar a hacer la web un mejor lugar mediante el aprendizaje y compartiendo la práctica del buen diseño.

    Ben Hunt -
    Referencia: Web Design from Scratch [ Seguir leyendo ]
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