Curated by: Luigi Canali De Rossi
 


Social Networking: Feedback, Confianza Y Reputación Son Los Componentes Críticos Del Nuevo Mercado Online De Las Redes Sociales

Existen muchas aplicaciones web para ayudar a la gente a encontrar productos y servicios para resolver diferentes necesidades. En ellas incluyo a todos los sitios de e-commerce, todos los sitios que básicamente comercializan cosas, sitios de revisión de consumidores, páginas amarillas y otros directorios.

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Photo credit: Kirsty Pargeter

Donde fallan es que ninguno de ellos puede recomendar la mejor solución para lo que usted necesita.

¿Por qué? Porque están limitados en su enfoque y tratan a toda la información de la misma manera (por ej. sin tener en cuenta el contexto) .

Ahora, ya hemos separado a los productos & servicios de la información en crudo. Dicha información se la deja a nuestro motor de búsqueda. El Mercado se convierte en el único recurso universal para encontrar productos & servicios.

Todo lo que necesitamos hacer para mejorar la búsqueda de productos y servicios es grabar los datos relevantes de quien utiliza que productos y servicios y como valora su experiencia.

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Ben Hunt presta atención al futuro de una web más conectada y como la vivenciaremos a través de nuevas aplicaciones de redes sociales. Esta es la segunda parte de su ensayo sobre la experiencia social futura del Web 2.0. (La primera parte aquí: Web Semántica Y Aplicaciones Sociales Interconectadas)

 

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Photo credit: Kirsty Pargeter

Crear lazos de retroalimentación

Una de las mejores caracteristicas de ebay y Amazon es la "red de confianza".

Esas redes o webs interconectadas, que simplemente muestran un resumen del feedback de otros compradores sobre un proveedor, son claves en la nueva web. Donde no van lo suficientemente lejos es que están limitados solamente a los datos de cada isla discreta de información - el sitio individual - debido al problema #1, ¡la web desconectada!






Otras limitaciones del estado-del-arte actual son:

  • Los sistemas de feedback están relativamente crudos.


  • Ellos dan una calificación general de bueno/malo, pero no pueden indentificar positivamente la solución más adecuada a partir de un conjunto bueno.


  • No todo cabe en remates o e-commerce, o incluso transacciones únicas. Por ejemplo, no puedo ver lo que vende mi servicio de limpieza o sus servicios en ebay.

Todo lo que necesito hacer para tener un mercado matador es:

  • Crear un marco común que permita que cualquiera promocione cualquier cosa, en cualquier lado y permitirle a las otras personas que busquen lo que deseen. (Google Base, Google Classifieds y Microsoft Fremont están comenzando a prestar atención a esta área, a pesar que los avisos no clasificados serán más útiles que los avisos clasificados)

  • Registrar las opiniones y comentarios cada vez que alguien utiliza una oferta (producto o servicio)

  • Usar información contextual sobre proveedores y personas que buscan

  • Registrar los resultados coincidentes (e.g. "Usted buscó en Brigg's Builders. Califique sus servicio...") va ayudar a que el sistema construya una rica imagen, de utilidad, que mejorará la predicción de resultados coincidentes en búsquedas futuras.

En un nivel, usted tiene la cruda métrica de "95% calificación positiva ". Sin embargo, simplemente manteniendo y reuniendo un poco más de información, podemos hacer mucho más.

Recuerde , en vez de intentar arreglar nuestro universo de información en una simple línea arbitraria de mejor-a-peor, el objetivo es predecir las mejores pocas coincidencias a una necesidad particular en un contexto, por ejemplo en un punto particular en la web interconectada en espacio y tiempo.




Un case study vuelto a visitar

Por lo tanto ahora si hacemos una búsqueda de alguien que me ayude a limpiar mi casa, el exitoso sistema del mercado fácilmente puede ver:

  1. Usted vive aquí en el mundo.


  2. Usted está buscando una persona que haga la limpieza, el cual es un servicio que depende de la distancia, por lo tanto la ubicación es importante (no es difícil de aprender esto a partir de la búsqueda de las personas).


  3. Conozco 30 personas que promueven los servicios como limpiadores en la zona.


  4. Cinco de ellas generalmente están bien recomendadas.


  5. Usted está conectado con la familia Neale (via Baslow School y a través del club Bulldogs Soccer). De ésta forma, es probable que usted tenga cosas en común con esta familia. Ellos le dieron a uno de los proveedores una baja calificación.


  6. Usted también está bien conectado con Fred Brigthman (siendo compañeros de MI, viviendo en las cercanías y habiendo utilizado el mismo mecánico y negocio de herramientas), el cual ha dado a otro proveedor una muy buena recomendación.


  7. Esto nos dará una respuesta - aquella que utilizó Fred Brightman y pensó que era buena. Quizás esto no pruebe finalmente que sea la mejor respuesta, pero es la mejor posible con la información que tenemos en este momento sus .




El proceso que señalé más arriba no es para nada complicado, es simplemente un análisis de datos en crudo. Sin embargo no permite predecir con un buen grado de precisión que limpiador de los 30 que están cerca se adaptarán mejor a mis necesidades sus.

Por lo tanto, ni búsqueda no necesita devolver 30 o 300 resultados. Porque es inteligente, me puede dar simplemente los primeros 5 para intentar.

De nuevo, no hay nueva tecnología aquí. Simplemente son cosas que ya existen, pero que han sido unidas.

Y puede funcionar, ¡fácilmente! (Estuve jugando con un diseño práctico para esta interacción hace más un año, el cual resuelve el tema de la confianza.)

Vamos a considerar como el sistema aprenderá estas cosas sobre mi en primer lugar. (¡No podemos esperar que todos los sitios comerciales que hoy están por ahí compartan espontáneamente sus datos!)






Futuro administrador de contactos matador

Otra vez, no hay mucho nuevo aquí . Todo lo que nuestro futuro administrador de contactos matador necesita hacer es recolectar algo de la misma información que hacemos hoy y permitirle moverse más fácilmente.

Algunas pocas cosas en el mercado actualmente apuntan hacia lo que posible:

LinkedIn, Spoke y otros son básicamente bases de datos de personas y las conexiones entre personas. Permiten servicios tales como encontrar contactos en determinadas zonas o compañías en particular o conectar con nuevas personas que tengan intereses de negocios similares a los suyos.

Plaxo , un sistema de redes sociales, le permite almacenar su información de contacto en un solo lugar centralizado. Si sus contactos también Plaxo, entonces cuando usted actualice sus detalles de contacto, las copias de su información es actualizada automáticamente.

Esos son productos web fantásticos y bien diseñados, sin embargo todavía sufren de la enfermedad de la desconexión general.

Esta es una visión de un gestor de contactos que es transparente al uso y hace mucho más que simplemente registrar a quien conoce.

Las diferencias cualitativas:

  1. Usted puede conectarse a más que personas


  2. Las conexiones pueden variar en importancia


  3. Algunas conexiones son válidas solamente cuando son recíprocas
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Esta imagen representa una minúscula área de la web conectada. Muestra un número de elementos, los cuales pueden ser de cualquier tipo, conectados con simples enlaces de fortalezas diferentes (y cada uno teniendo su propia a base de datos expandible en formato XML).




Como se conecta usted con las personas

Usted puede crear conexiones a través de un número de puntos de entrada, cada uno con un resultado similar:


  • Compartiendo emails


  • Agregando compañeros a messenger


  • Haciendo clic con el botón derecho sobre el enlace inteligente una persona en una página web (ver debajo)

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En este ejemplo, usted puede estar leyendo un blog o el envío de alguien. Su nombre está señalado con su identificador de cuenta ID, el cual le permite a su navegador ofrecerle la opción para conectar, con una "fuerza de conexión" que refleja el valor que usted le atribuye a su conexión con esa persona. Tome nota que esto no crea ninguna conexión de esa persona hacia usted.



Aquí está como debería trabajar en un paquete de desktop email (Outlook en este ejemplo).

Usted puede conectarse con más que personas. el poder de conexiones es clave para la web conectada. La razón por qué es tan poderosa es que representa las conexiones en la vida real. No puedo dejar de remarcar lo importante que será éste punto.

En la vida real real, puede ser conectado con más que seres humanos. También puedo estar afiliado con:

  1. Compañías y marcas - por ejemplo, puedo escoger manifestar mi conexión con Apple computers, SitePoint books o mi entrenador de negocios Ali en términos de confianza, soporte y fidelidad.


  2. Productos y servicios -como ya hemos visto si yo evalúo un producto o servicio, esos datos reales pueden ser útiles para construir una imagen de los individuos y los enlaces entre ellos.


  3. Grupos y organizaciones - membresía o soporte de cualquier partido político, clubs, sociedades, grupos religiosos etc. también son conexiones.


  4. Sitios Web - si yo hago un bookmark y evalúo un sitio web (como bueno o malo), estoy creando datos, los cuales pueden ser conocimiento útil.

Toda esta información es real y, tomada en conjunto, puede ser utilizada para tener un rápido mapa de calor de mi lugar en la web conectada.

En la web conectada, todas esas entidades pueden existir junto con personas. Usted puede conectarse con ellas y ellas puede conectarse con usted (reconociéndolo como un miembro, miembro de familia, afiliado, suscriptor etc.).






Las conexiones pueden variar en fuerza

Muchos sistemas existentes simplemente recoleccionan enlaces, diciendo "Ben está conectado con Thomas. Thomas está conectado con 2,000 otras personas. Por lo tanto, Ben tiene un millón de amigos potenciales."

Esto tiene un uso limitado, porque no refleja la calidad de las relaciones en las redes sociales . En la vida real, las relaciones enlaces que nos conectan con otras entidades pueden ser débiles o fuertes y también positivas o negativas. Por lo tanto, los enlaces en la web conectada pueden también reflejar fuerza.

Digamos que tengo un email de un diseñador trabajando en China, quien me pide algunas cosas interesantes. Utilizando mi cliente de email conectado, yo puedo pensar, "Tú sabes, me gusta el sonido de este muchacho." Y simplemente hago clic con el botón derecho > Link > 3/10. ¡Ya está hecho! Ahora expresé mi enlace con Chen, mi nuevo contacto en China. Ese enlace será grabado en mi identidad-cuenta central, donde puede ser utilizado en todo tipo de formas que me beneficien.

Esto significa que:

  1. He grabado un nivel bajo de reconocimiento y sinergia con otra persona

  2. Su mapa de calor afectará mi mapa de calor (un poco)


  3. Mi cuenta puede hablar a su cuenta de modo que siempre pueden encontrar su información de contacto
  4. (posiblemente), leer su blog, ver su homepage etc.

  5. Los email de este muchacho siempre llegan mi bandeja de entrada.

En algún punto futuro, puedo cambiar de opinión acerca de este contacto y puedo fortalecer mi enlace hacia el (si crece en mi), o ponerlo en cero (si resulta que es un tipo extraño). Lo importante es que yo tengo el control.






Algunas conexiones son válidas solamente cuando son recíprocas

Digamos que mi amigo, Chen, quien enviarme un mensaje instantáneo. Puedo configurar mi software MI para permitir que solamente personas con las cuales yo comparto un enlace de más de 20% me pueda contactar. Esto esta bien, porque yo confío un 30% en Chen.

Pero algunas funciones en networking social se construyen en base a un reconocimiento mutuo, por ej. enlaces recíprocos.

Digamos que Chen tiene un amigo, Danny, el cual está buscando un contacto en Diseño de Interacción. El puede hacer una búsqueda en un sitio web conectado o a través de su cliente MI. Esta búsqueda será efectuada a través de una interacción al estilo peer-to-peer.

Trabaja de esta forma:

  1. Sus clientes contactan la ID de su cuenta.


  2. La ID de su cuenta contacta las ID de las cuentas de todos sus contactos (por ej. la gente en la que él confía). Si esa cuentas lo reconocen (por ej. hay un enlace recíproco), ellos pueden responder a su requerimiento. En este caso, el es contactado por la cuenta de Chen, lo cual revela que Chen está interesado en Diseño de Interacción. Ya que Chen confía en Danny 80% y Danny confía en Chen 60%, hay un lazo de un 60% entre ellos (simplemente el valor inferior). Y porque Chen
    permite que su cuenta revele información general sobre el a cualquiera con un total de enlace del 10% o más, la cuenta habla, y Danny instantáneamente ve un resultado: "Chen"


  3. Ahora, la cuenta de Chen pasa el requerimiento a sus contactos.


  4. La cuenta de Chen contacta a mi cuenta, porque Chen me reconoce (50% de enlace).


  5. Mi cuenta reconoce a Chen - con una fuerza de enlace del 30% (la fuerza del enlace más bajo). La cuenta de Chen dice "tengo un contacto, vale para mi 60%, el cual está buscando contactos en Diseño de Interacción"


  6. Mi cuenta calcula que el lazo del contacto de Chen hacia mi es 60% x 50% = 30% (una conexión compuesta, reflejando la naturaleza remota de mi enlace con Danny).


  7. Yo permito que mi información general de contacto sea pasada a personas con una fuerza de sendero de más de 20%, de modo que mi cuenta pasa mi información general de contacto a la cuenta de Danny, la cual se la devuelve al cliente de software de Danny y como resultado yo aparezco en la búsqueda de Danny.




Todo lo anterior podría suceder automáticamente en apenas momento e ilustra porque algunas transacciones en una red social confían en el reconocimiento mutuo.

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En la próxima y última parte de este ensayo daré una mirada a la futura seguridad matadora, administración de spam, otras posibles aplicaciones efectivas del agüero interconectada como citas, viajes compartidos, grupos y los intereses comerciales que los rodean.

La primera parte aquí: Web Semántica Y Aplicaciones Sociales Interconectadas.






Acerca del autor:

Ben Hunt, llamado el "Web Doctor", es un consultor de diseño de interacción ubicado en el Reino Unido, quien ha estado diseñando software, sitios web, y aplicaciones web desde 1996. Ben tiene un pequeño negocio de consultaría en UK llamado Scratchmedia, y publica 'Web design from Scratch' para compartir con una audiencia mundial su pasión en el diseño de excelentes interfaces de usuario. Su misión clave es ayudar a hacer la web un mejor lugar mediante el aprendizaje y compartiendo la práctica del buen diseño .

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